DSO ממוצע
ⓘ
— ימים
— מהחודש שעבר
דאשבורד · —
₪0
נגבה השבוע
₪0
באיחור
₪0
שיעור גבייה
ⓘ
—%
בתהליך escalation
ⓘ
0 רך
0 אסרטיבי
0 אכיפה
פעולות השבוע
ⓘ
0
✉ 0 מיילים
· 💬 0 SMS
· 🔄 0 מעברי-מצב
DSO לאורך 12 חודשים
Days Sales Outstanding — ממוצע ימי תקבול. ככל שיותר נמוך = גבייה יותר אגרסיבית
DSO חודשי
ממוצע נע 3-חודשים
יעד 30 ימ׳
חשבוניות פתוחות
—
לוג פעולות
היסטוריית פעולות הסוכן · מתעדכן בזמן אמת
ביצועי תבניות הודעה
איזה template מצליח לגרור תגובה / תשלום הכי מהר. הסוכן בוחר אוטומטית לפי היסטוריית המקבל.
לוגיקת ה-Escalation Ladder
3 דרגות אסקלציה אוטומטיות. הסוכן עובר דרגה רק אחרי שעברו N ימים ב-state הנוכחי וללא תגובה.
דרגה 1
✉️
תזכורת ידידותית
מופעלת ביום ה-3 לאחר תאריך הפירעון. נימה רכה, תזכורת חברית, מציע "אם פספסת — קישור מהיר לתשלום".
דרגה 2
⚖️
תזכורת אסרטיבית
מופעלת ביום ה-14 ללא תגובה. ציון מפורש של חוב, הצעה לחלוקה ל-2 תשלומים, ואזכור עלות איחור.
דרגה 3
⚠️
התראת אכיפה
מופעלת ביום ה-30 ללא תגובה. הודעה רשמית: 14 ימים נוספים לתשלום או פתיחת תיק בהוצאה לפועל / משפט.
איך זה בנוי
המנוע מאחורי הקלעים — שכבות, החלטות, ואחסון.
State Machine
כל חשבונית היא state machine: pending → reminded_1 → reminded_2 → enforcement → paid / written_off. מעברים נכפים על-פי days_since_due וקיום תגובה.
Template Engine
4 תבניות פסיכולוגיות (ידידותי / מקצועי / אסרטיבי / אכיפה). הסוכן בוחר על-פי adaptive selection — היסטוריית success rate עם הלקוח הספציפי.
DSO Analytics
חישוב DSO מתגלגל לפי הנוסחה (AR ÷ Revenue) × Days עם moving average 3-חודשים. גרף ה-12 חודשים מציג מגמה מול יעד.
Webhooks & Triggers
קליטה אוטומטית של חשבוניות מ-Wave / Hashbon Plus דרך webhook. תגובות מתעדכנות מ-IMAP polling או Mailgun routes. SMS דרך Twilio.
FastAPI Backend
Python 3.11, SQLAlchemy 2.0, PostgreSQL 16, Celery לפעולות אסינכרוניות (שליחה). מורץ ב-Docker container בתוך zbang-api.
Reporting Layer
ה-frontend מושך נתונים דרך REST endpoints (`/api/tashlumit/...`) עם cache-control. SVG charts נרנדרים client-side ללא ספריות חיצוניות.